國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局近期聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》(以下簡稱《行動方案》)提出，力爭到2030年，人工智能算力設(shè)施的清潔能源供給保障能力和能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用水平大幅提升，構(gòu)建人工智能與能源雙向賦能、深度融合的發(fā)展新格局。

　　《行動方案》以能源支撐人工智能發(fā)展、人工智能賦能能源轉(zhuǎn)型為主線，聚焦保障算力設(shè)施安全可靠的能源供給、推動算力設(shè)施綠色低碳轉(zhuǎn)型、促進算力電力高效經(jīng)濟協(xié)同、開放能源領(lǐng)域人工智能高價值應(yīng)用場景、挖掘能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)價值、強化能源領(lǐng)域人工智能模型創(chuàng)新等方面部署了29項重點任務(wù)，著力促進能源、算力、場景、數(shù)據(jù)、模型等人工智能發(fā)展各要素高效協(xié)同。

　　算力的盡頭是電力。如何保障算力設(shè)施的能源供給安全可靠?《行動方案》提出，統(tǒng)籌大型新能源基地與國家算力樞紐規(guī)劃布局，推動算力設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點在新能源富集地區(qū)有序合理匯集，促進新能源就近就地消納。探索核電、氫能等能源以直連方式為算力設(shè)施供能。鼓勵算力設(shè)施配置構(gòu)網(wǎng)型儲能，增強供電穩(wěn)定性和對電力系統(tǒng)的主動支撐能力。

　　推動算力設(shè)施綠色低碳轉(zhuǎn)型，綠電必不可少?！缎袆臃桨浮访鞔_，加強算力設(shè)施項目布局規(guī)劃指導(dǎo)，將綠電使用占比作為重要參考指標(biāo)，增強綠色算力供給水平。支持算力設(shè)施通過參與綠證綠電交易提升綠電消費比例。推動算力設(shè)施備用電源綠色低碳轉(zhuǎn)型，鼓勵備用電源加快使用清潔能源替代傳統(tǒng)燃油發(fā)電機。依據(jù)算力任務(wù)類型，對算力設(shè)施實施分類管理，鼓勵具備靈活調(diào)節(jié)能力的算力設(shè)施開展綠電直連。研究通過價格政策激勵算力設(shè)施采用綠電直連等方式更高比例消納新能源，持續(xù)提升算力設(shè)施綠色發(fā)展水平。

　　相關(guān)企業(yè)已在積極行動。騰訊集團副總裁李強介紹，騰訊云正布局綠電直供的算電協(xié)同模式，讓風(fēng)電、光伏等清潔能源不經(jīng)公共電網(wǎng)中轉(zhuǎn)，直接輸送到數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)算力與電力的精準匹配，目前已與遠景集團在內(nèi)蒙古赤峰落地了全球首個100%綠電直供的數(shù)據(jù)中心。

　　“人工智能時代的競爭，表面是算力比拼，實則是電力系統(tǒng)的較量。”遠景高級副總裁田慶軍認為，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)落地過程中，穩(wěn)定、低成本、可持續(xù)的零碳電力供給已成為制約項目落地的關(guān)鍵因素，這也是雙方合作推動綠電直供數(shù)據(jù)中心的核心出發(fā)點。依托遠景從風(fēng)機、儲能到AI調(diào)度系統(tǒng)等環(huán)節(jié)的全棧自研能力，該項目可實現(xiàn)綜合能源成本降低超40%，每年可減少碳排放約18萬噸。

　　人工智能與能源雙向賦能的關(guān)鍵，是加強算力與電力協(xié)同運行?！缎袆臃桨浮诽岢觯苿咏⑺懔εc電力互動機制，以電力市場價格信號引導(dǎo)算力設(shè)施優(yōu)化能量管理和跨網(wǎng)跨區(qū)等多形式算力調(diào)度，提升算力設(shè)施經(jīng)濟效益。鼓勵算力設(shè)施作為負荷側(cè)靈活可調(diào)節(jié)資源參與電網(wǎng)運行，提升電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力，實現(xiàn)算力設(shè)施與電力系統(tǒng)的雙向提效。

　　田慶軍說，中國在全球AI賽道的核心底氣，是擁有全球最完善的新能源產(chǎn)業(yè)鏈，行業(yè)完全可以將這一產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，轉(zhuǎn)化為AI產(chǎn)業(yè)的長期競爭優(yōu)勢。“AI的盡頭是新能源，未來誰能率先打通綠電生產(chǎn)到算力落地的全鏈路，誰就能在全球AI產(chǎn)業(yè)競爭中掌握真正的主動權(quán)。”

　　值得注意的是，《行動方案》明確，開放能源領(lǐng)域人工智能高價值應(yīng)用場景。組織開展能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用融合試點，持續(xù)遴選人工智能和能源產(chǎn)業(yè)需求深度融合的高價值場景應(yīng)用標(biāo)桿，加速推動人工智能在能源規(guī)劃設(shè)計、勘探開發(fā)、生產(chǎn)運行、設(shè)備運維、運營和安全管理等全鏈條場景的落地應(yīng)用。具體場景包括：清潔能源可靠靈活供給、電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、煤炭智能高效開發(fā)、油氣高效勘探開發(fā)與智慧管網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)多元融合創(chuàng)新等方面。

　　談及政策帶來的市場紅利，田慶軍預(yù)計，隨著綠電直連模式的規(guī)?；茝V，AI數(shù)據(jù)中心、綠色氫氨醇等(半)離網(wǎng)型新型電力系統(tǒng)的爆發(fā)將為儲能帶來巨大的增量市場，未來，儲能將從當(dāng)前的大電網(wǎng)服務(wù)型應(yīng)用大幅轉(zhuǎn)向負荷側(cè)應(yīng)用。以AI算力中心為例，其對供電可靠性要求超過99.99%，在綠電直連模式下，儲能從“選配”變?yōu)?ldquo;必配”。